【深度思考】网站分析星期三猴年展望- 数据驱动的互联网

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亲爱的读者,

经过2015年的发展,WAW已经初步完成了我们的构想,无论是话题和分享的内容都聚焦在数据与互联网的关系,以及背后的深入思考。

如果你经常阅读我们的文章,并参加定期举办的活动,就会发现我们一直在思考的问题来自老牌互联网企业如何利用数据来驱动业务和决策。

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宋星和顾青在2015年上海站宣布全新的WAW

 

从1990年Archie作为世界上第一个搜索引擎诞生, 然后1994年Yahoo!作为世界上第一个大型媒体门户网站诞生,随后Google于1998年正式发布及2000年百度的创办。在2007年至2008年间,随着苹果和Google分别开创了基于ios和安卓的智能手机及app平台,互联网从封闭在大型实验室里的昂贵科研工具彻底演变为现在连三岁儿童都能轻易使用的廉价生活助手。

这二十五年的互联网演变历史,也是网站分析从最简陋的计数器及IP地址统计,一直发展到横跨网站和APP用户行为分析以及实时数据应用的大数据产业。

我至今还记得亚马逊网站开张2年后,创始人Jeff Bezos在对投资者的1997年终致辞中有这么一句话:

Tomorrow, through personalization, online commerce will accelerate the very process of discovery. Amazon.com uses the Internet to create real value for its customers and, by doing so, hopes to create a enduring franchise, even in established and large markets”

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Jeff Bezos, Amazon创始人及CEO

 

Jeff在1997年就预见到个性化服务才是电子商务企业的加速器,而且他坚定地表示要利用互联网技术在更大的市场空间里发展亚马逊的电子商务业务,这个决策与Amazon注重自身数据技术和数据能力密不可分,再后来造就了Amazon的云端数据处理能力可以独立为一项赚钱的业务。

从业务逻辑上讲,中国现在大部分的O2O企业都是在进行类似电商企业的业务模式,因为大家都希望从流量获取中完成闭环的交易,比如:在线零售、在线房产交易、在线旅游(OTA/酒店/航空/旅游)、在线租车、在线理财(互联网金融)、在线教育、在线医疗(挂号)和在线游戏,甚至传统电视网络在双向网改造完成后通过web/ios/android体系整合提供类似Netflix那样的个性化节目付费收看服务也是一种在线虚拟产品销售。

既然这么多的行业在进行”+互联网“的转变,谁能深刻理解Jeff Bezos在1997年讲的这段话,谁就真的明白了老牌互联网企业为什么那么重视自身的数据技术和数据策略。

 

如何真正理解大数据?

说实话大数据并不是一个新的东西,Google在2009年就正式推出了基于用户数据的个性化搜索,并且利用比竞争对手更优质的数据不断优化自己的点击模型、搜索结果和广告效果,持续提升自己的市场占有率。 百度也由于可以利用比对手更容易获得大量的中文用户数据积累来优化自己的中文搜索技术,比如更快更准确地预判用户想搜索的长尾中文词并提供搜索建议。WAW曾经有一篇很受欢迎的文章,专门讨论Google的数据采集技术(见文章Google邪恶的一面?探索Google的用户数据收集

再拿在线旅游行业的著名企业Orbitz来说,他们很早就开始学习Google,对自己的用户行为数据进行全面采集,也正是因为每天的站内用户搜索酒店和机票的行为数据高达500GB, 为了高效地处理这些海量数据, 并全面实施个性化的站内千人千面,Orbitz成为最早的一批利用大数据提高自己GMV和ROI回报的大型企业。

Google和Orbitz的例子我曾经在2015年的环球旅讯深圳开放日活动中有专门的解释,有兴趣的读者可以观看我在环旅演讲的视频:

http://event.traveldaily.cn/tday20151112/report/

国内的OTA领军企业携程网这几年在内部应用大数据的技术项目上也已经取得了非常快速的进步,我和另一位WAW的志愿者孙文妍曾联合发表参加携程的技术开放日活动后的总结:

[原创]深度分析携程如何利用数据驱动产品和营销的创新:Tech Open House让人脑洞大开!

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移动互联网时代新的数据挑战

我有机会在很多场合与不同行业的O2O及电商企业的管理层有过比较深入的交流,有意思的是:1998年-2007年间,在国内一线互联网企业工作过的资深管理人员和中国最早的一批站长对数据收集及利用的观点比较接近,至少在网站数据上已经比较理解老牌互联网企业的玩法。

但随着移动互联网和云计算的飞速发展,原来PC站时期的策略和方法已经不能完全适应用户留存和交易数量逐步向App和移动站倾斜的趋势,大中型电商都在或已经完成App+移动站+PC站的技术平台布局,随着带来的就是数据量的急剧增加,以及分析难度的提高。

举2个典型的移动互联网上的数据问题:

1) 原来单一PC站外部渠道归因分析到了现在要变成对App、移动站和PC站三者的全部用户获取渠道进行归因分析和ROI计算。

2)随着Google、Facebook和Apple等巨头大力推进App Indexing和App Deeplinking,整个互联网的流量生态会再次发生巨大的变化,国内的百度已经在紧跟Google的步伐,这也会导致SEO的打法、技术及数据分析产生更复杂的情况。

有兴趣的读者可以思考一下如果是你碰到这类的新需求,你会如何解决?

只有对这些问题有过深入思考,并在实践中解决问题,才是任何一个垂直行业的互联网企业应该做的事情。

我始终认为向老牌的互联网企业学习提升自己的数据技术和数据应用能力是任何企业在布局互联网战略方面重要的落地工作。

 

中国现在处在大数据概念的泡沫时代

当连餐馆洗盘子的服务员都在谈大数据和开发一个订餐服务app的时候,当地方政府把建设机房也当成大数据产业去经营的时候,这样的泡沫文化环境会让企业明白数据到底能做什么吗?

如果回顾一下当年.com泡沫的时候资本市场的疯狂,我们要明白历史总是在重演。只有理解了大数据背后的技术背景和商业逻辑,才不会被市场上各种“大数据”的概念迷惑了双眼。

网站分析星期三作为一个专业媒体,我们不希望人们被无法落地的概念误导。作为主要创办人,宋星、我和团队坚持通过客观和专业的角度去传递真实可靠的知识,帮助大家从一线专业人员的经验中获取正确的见解。

WAW的核心成员一直利用出差的途中、工作的间歇、早餐和周末打球的碎片时间中探讨各种流量获取、数据效果评估、技术埋点、数据收集和整合的想法,以及数据到底能够为企业带来什么。这些思考的结果就是每一篇原创的文章,和每一次实战的分享,我们乐在其中。

为了保证WAW的活动可以给听众带来互联网一线工作者的专业观点和实战经验,我们必须从不同垂直行业的互联网公司中物色合适的讲者。携程、百度、饿了么、虎扑、腾讯、谷歌等互联网企业的讲者都曾站在WAW的讲台上。

 

2016年重要的话题

2016年,WAW会在数据这个话题上继续发表有指导意义的原创文章,我自己梳理了九个方面的主题供读者们参考:

1)互联网流量生态对企业的本质影响

2)移动互联网时代数据分析的挑战

3)企业如何正确地理解有实战价值的数据策略并进行行业应用

4)传统企业希望利用互联网转型时的互联网流量及数据分析知识缺口

5)网站和App用户行为数据、线下客户行为数据、外部流量数据和内部后端的业务数据如何打通并为企业提供有效决策支持

6)BAT等一线互联网平台的技术演进转型对企业到底意味着什么?比如移动SEO项目如何获得最佳效果?

7)从 搜索引擎/B2C电商/B2B电商/互联网金融/O2O/ 在线医疗等行业的发展阶段来看企业在数据应用上的普遍问题和挑战

8)数据和算法在产品设计和业务规划上的应用

9)创意和设计工作如何利用数据进行分析

话题还可以列下去,不过我和WAW团队这些年与互联网各行业企业接触下来有价值的话题主要就是以上9个。

我们最深刻的体会是:在互联网概念满天飞的今天,企业最缺乏的却是利用数据来推动技术和业务的人才! 如果用我在2015年10月31日WAW上海站年会活动上的一句话来总结,就是“10%投资于工具,90%投资于人“。

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也因为如此,网站分析星期三WAW以建立中国互联网行业里最优秀的数据分析社区之一为责任,彻底在2015年完成了从一个松散的沙龙活动到互联网企业的专业数据分析经验分享平台的转变。

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蔡维东(E-Bizcamp)、宋星(Vivaki)、张国平(Shop123)、

周舟(Seed App)和张雪峰(饿了么)在WAW 2015上海年度盛会

 

WAW的独特性

做为一个互联网行业的专业媒体和非营利组织,我们发现2015年中国有关大数据的会议有上千次,绝大多数都是商业性展会或者互联网企业为了促进企业自身发展而举办活动,以及政府及大学研究机构举办的大数据研究性会议,但是非商业、非互联网企业主办、非学术的公益性媒体和沙龙平台并不多。

由于WAW主要由互联网企业内部专业人员作为讲者和志愿者,我们正好具备独立、客观、专业和跨行业的独特视角。 这从WAW的文章内容和历次活动主题都可以得到印证。

看一下2015年WAW团队的精华文章标题:

移动搜索及优化

Google AdWords排名算法解读【外贸网站搜索营销优化秘诀】

探秘GA Premium & App监测

如何正确利用被动和主动的特发事件营销机会 【通过微信与搜索的力量】

撰写SEO内容时除了关键词密度之外该如何保持风格?

通过关键词研究发现网站SEO机会

网站该如何优化?用户会告诉你的!

与Landing Page的爱、恨、情、愁!

如果你是大型电商网站运营总监/VP/COO,你如何建立牛逼的网站运营团队?

电商亚太市场布局策略的4个步骤【搜索引擎、语言、网站域名篇】

电商亚太市场布局策略的资源篇【运营、IT、营销、支付、物流篇】

关于移动搜索引擎营销(Mobile SEM),你不得不了解的知识

Apple Store App – 告诉我们怎么做好移动购物APP

社会化媒体ROI的迷思

从“包小姐”开始学习程序化广告购买

深度分析携程如何利用数据驱动产品和营销的创新

酒店如何善用垂直搜索引擎来做市场营销?

TripAdvisor:酒店业邮件营销技巧及案例

如何将数据转化为收益:3步激活数据法!

提高着陆页上推荐效果的3种方法

如何利用APP Push提高新用户转化率?

百度取消传递referer关键词对SEO数据分析的影响?

通过江南五怪遇害来看三方数据的现状

传统的营销漏斗无法发现的洞察

网络营销策略漏斗三部曲【旅游行业为案例】

浅谈免费流量项目中的注意点

APP留存率,流失率和用户生命周期的定义及计算

ccTLD为什么不该成为多国家多语言网站的当然之选

网站分析Checklist,到底分析什么(What)?

网站分析Checklist,是什么原因导致的(Why)?

互联网人群画像和你所不知道的真相(一)

互联网人群画像和你所不知道的真相(二)

互联网人群画像和你所不知道的真相(三)

AB测试清单:着手前需要核对的所有事

PC站点还有必要吗?

网站分析工具&广告效果分析工具,你用过多少个?

如何让数据说话!网站实例分析

搜索引擎营销不同词类的基本投放思路

从Google的处罚说说外链那些事

多屏营销监测/战略不为挑起营销平台之争

百度SEO如何优化

网站分析Checklist,怎样提升转化?

从坐公交聊聊用户黏性

Google Adwords上线之前需要准备的工作

原来网站用户这样想!从买车行为看5大常见网站使用者

数字营销中的三大“虚荣指标”,你中过招吗?

互联网中的秘密

Google再出招,发送垃圾信有可能降低网站排名

衡量SEM表现的公式与指标

网页加载速度是如何影响SEO效果的

SEO进阶之用户行为优化 

谷歌分析里十个隐藏的秘密:做更聪明的网站分析(上)

谷歌分析里十个隐藏的秘密:做更聪明的网站分析(下)

解析EDM营销转化率

早入行互联网/电商行业的您有什么优势/劣势?

如何解决苹果IOS9广告拦截问题?

教育行业SEO实战:基于用户行为权值的LP优化思路

WAW上海站年终盛会 – 数据与互联网的过去与未来

WAW北京站年终盛会 - 数据驱动的数字产品和营销

梳理PPC账户的5个基本步骤 

如何利用色彩心理学提高转化率

用户体验设计入门指南  

如何规划好网站的URL

现代网络分析师所扮演的角色

3步了解APP渠道应该怎样建设评估体系(一)  

大众点评、饿了么的垂直餐饮搜索优化指南

提高销售额的10个心理触发点

怎么样去学SEO(一)

怎么样去学SEO(二)

怎么样去学SEO(三)

2016年SEO趋势预测

通过简单指标帮你分析并优化SEM

我们一起犯傻过的例子1-2-3

Google邪恶的一面?探索Google的用户数据收集

撰写这些优秀原创文章的作者以及每次活动的讲者来自不同企业和行业的专业人员,比如:

百度

腾讯

谷歌

携程

饿了么

虎扑

房多多

同程旅游

车享网

麻袋理财

E-Bizcamp共相

VivaKi阳狮锐奇

杭州光年

Group群邑

Adwedoo

comScore

BBDO

TalkingData

PTmind

诸葛io

GitCafe

邮乐网

投哪儿网

平安保险

中融钱邦

九枝兰

 

这些志愿者在知识和经验上的无私奉献,是WAW社区发展的源动力。

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获奖的志愿者们

这让我想起携程网CTO叶亚明Eric Ye先生的一句话:“如果说互联网的很多技术是靠开源推动的,那么实战经验和重要观念也需要开源!”

Eric的这个理念也促成了2015年底携程以“数据时代的产品与设计”为主题的第三届 UED产品设计峰会盛况之空前,携程、同程、去哪儿、自在客、跟谁游、美人记、百度、自在客、天猫、京东、微软、点融和车享网的产品与设计专家们在现场的实战分享也非常精彩。

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无论是Twitter前产品设计负责人Bowles系统阐述产品设计各阶段所面临的挑战与机会,并指出数据引导推动业务及如何做好多维度的权衡;还是GrowingIO创始人,前Linkedin高级总监张溪梦分析Linkedin如何通过数据对比辨识出产品不同生命周期中用户的细分类型,通过快速部署分析任务得到结果并迭代到产品中,这些都是非常好的实战分享。

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Twitter前产品设计负责人Bowles

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GrowingIO创始人,前Linkedin高级总监张溪梦

 

从携程的这次峰会的效果来看,充分说明了只有开放交流,才能进步。从中我也看到了WAW坚持的“无私分享”是对的。

 

2016年WAW活动新的变化

 

我们在内容和活动主题上将继续增加与产品、数据分析、数据运营及数据支持业务方面的文章和讲者,大部分人士将来自互联网企业内部,如京东、网易、携程、阿里巴巴、途风网、投哪儿网、谷歌、百度、腾讯等。

随着越来越多的志愿者加入我们,2016年WAW的活动不但继续将在北京和上海举办,还将在杭州、成都和深圳开展新的活动。
WAW的合作伙伴们

 

同时,我们也一直在酝酿国际间的交流活动,2016年美国和以色列在大数据行业有技术创新的企业和行业领军人物也将陆续出现在WAW的重要年度活动中,这是WAW发展中很有意义的事情。

 

WAW的发展之道

 

我去年曾有幸应邀参加凯文.凯利(K.K)的新书The Silver Cord在北京的读者见面会。和凯文凯利的交谈让我理解了他为什么以一个智者的身份却花了数年时间去制作这样一本科幻漫画体的小说。在谈到中国历史上的科技发展观,近代发展历史和技术之间的关系时,他认为“发明科学方法”是西方胜利的关键,但是逐渐的随着中国在追赶西方的过程中,有许多古老的传统他不希望消失,因为那是西方缺乏的但却是未来的人类所需要的。

 

记得日本的池田大作和英国的汤因比在“展望21世纪”中都认为21世纪的曙光在东方,特别是中国。一位在东西方科技媒体都有丰富经验的朋友告诉我,这似乎是一个远离硅谷的智者却在东方的土地上找到了大量的知音。

 

如果凯文凯利是对的,那么WAW的理念也是对的。

 

宋星和我一直以来就希望WAW在东西方的数据技术文化交流上有所作为,能够让国外相对比较先进的互联网数据技术和分析思维通过WAW这个平台持续介绍给国内的从业者,在中国大地生根开花。

 

在结束猴年的第一篇文章之前,给读者朋友们分享一张图片,是E-Bizcamp团队提供的的一张互联网时间轴,大家可以非常清楚地看到从90年代初到现在几个对互联网发展有着重大意义的事件。

 

虽然没有人知道20年后的互联网会是什么样,不过网站分析星期三WAW作为一个有传承的公益媒体会继续陪伴各位,帮助大家从中国最有开源精神的数据分析社区中汲取养分!

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作者介绍
顾青 Richard Gu网站分析星期三WAW  联合创办人E-Bizcamp共相   创始人及CEO
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ChinaWAW
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