如何通过GA找到新的优化灵感?

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如果你正在寻找新的方法去优化网站转化,那么在GA分析中自定义报告或许可以帮到你。

为了提高转化,您是否到了束手无策的地步呢?那么谷歌分析(GA)将会给你带来新的优化思路,成为你的得力助手。但是你必须知道自己从哪里去寻找新的优化思路。虽然使用GA“打破常规”的标准配置(报告)会给你带来一些真知灼见,但是花点时间去做一些定制化工作对网站优化来说将能够解读更多的数据、更多的报告,以及提供更多的灵感。

 

高级细分和目标定位

谷歌分析能够提供惊人的访客行为数据,而这些大量的数据可以被用来去定位那些反复访问了你的网站但最终未能采取行动的访客。而这里有许多可能的原因存在:

物流:成本可能太高了。

产品成本:产品可能在其他地方能够更便宜地买到。

购买周期:用户可能只是在研究阶段。

可用性和可寻性:用户可能没有找到他们感兴趣的。

你可以猜测关于这些访客在网站中到底发生了什么事情,或者也可以对他们进行用户行为流可视化进而得出更准确的结论。Google分析(GA)中的访问行为流报告能够呈现出用户在网站中的整个访问行为过程:即从哪里进入您的网站,去了哪里,最后从哪里离开。使用这份报告能够去分析访客正在从网站哪个地方偏离了主要的网站转化路径,以及在优化访问者行为流程上找到新的优化思路进而促进访客更有效地转化。

GA访问行为流报告 uncovering-new-ideas-2

一旦这些人离开了你的网站,那么应使用“访客找回技术/再营销手段”吸引他们回来。而且,既然你有一个当访客在网站中留下来正在看什么的不错想法,那么你可以根据他们的特殊兴趣量身定制你的广告、着陆页以及价格。

了解你的消费者(以及有购买意向者细分)

如果仅从一个优化点出发,分析消费者的平均消费并没有太大的实际意义。而你要做的事情是识别出高消费访问人群,以便你可以更好地了解他们是谁和对他们来说是什么重要的。这将可以让你去对与你的高消费人群有共同的关键特征的其他访问人群进行网站消费体验上的优化。

GA中的“兴趣相似类别“

 

GA中的“兴趣相似类别”趋势报告对找到消费群体或访客的共同兴趣特征能够起到作用,因为这些趋势报告除了向你展示了所有访客的最终开支额度之外,还呈现了来访消费者普遍的兴趣特征和人口统计学特征。虽然你需要在GA中设置一些额外的步骤才能够促使人口统计特征和兴趣特征报告,以及广告客户特征拿到这些数据,但是这些信息对于你去识别和定位有购买意向者细分将大有裨益。通过分析,或许你可能会发现,体育爱好者或许与电视迷相比人均消费会少购买5美金;而数据分析与测试过程可以被用来去找到问题的根源所在。而对每个市场细分有吸引力的就是商品流量对于整体提高转化率至关重要,原因就在于:流量已经摆在了那里,仅仅只需要去优化它。

在“兴趣相似类别”趋势报告中,罗列了会话、跳出率、页面浏览量和交易等数据指标,而这些数据被用来创建一个最佳(或最坏)的更加全面的消费者画像细分。比如,如果宠物爱好者相比游戏玩家在页面中有更高的跳出率,那么通过谷歌分析(GA)获得流量来源和查询访问权限就可以首先去确定出宠物爱好者正在寻找的是什么,然后进行目标定位,找到促进转化的网站和与其相关的着陆页面。而量身定制的用户流量报告可以用来进一步深挖市场细分的消费者行为。

 

识别趋势变化

为了保持消费者持续增长,简简单单地理解你的目标受众显然是不够的;你需要知道目标受众正在发生着什么样的变化。如果你已经看到了转化下降的趋势,那么可能是一时失误,或者可能是受众上的关键变化。人口统计信息结合谷歌分析(GA)中的新会话百分比这个指标可以向你展示出目标受众正在发生怎样的转变,以及与老用户相比新用户的行为特征。

在谷歌分析(GA)中创建一个高级细分可以允许你更好地跟踪新用户的转化行为。另外,当新用户在衰减时你也可以设置信息提醒进行预警。

如果没有充分的调查,那么数据也会欺骗人。看到更年轻的用户与老用户相比进入率和跳出率更高,可能意味着你需要针对新用户适当的调整你的着陆页,但这只是一个非常基础的分析。更详细的分析可能让你发现的情况恰恰相反:这些新用户有共同固定的平台,比如移动设备。因此,这有可能不是一个真正的兴趣缺乏,而相反的是糟糕的用户体验降低了转化率。谷歌分析(GA)受众跟踪服务可以帮你揭示这些模式。

如果你已经解决了您网站中所有“大”的转化障碍,而且也在努力寻找突破,那么为狭窄的市场细分设计特定的优化策略对于盘活你的优化周期会成为一个有效的途径。正如上面的提示所示,研究你通过新的方式所获得的数据或许能够帮助你找到以往可能已经忽略的机会。

【原作介绍】

Tim Ash,着陆页面优化公司SiteTuners.com的CEO,该公司提供转化咨询服务、保证改进测试的全套服务以及软件工具来提高转化率。SiteTuners网站AttentionWizard.com所提供的可视化意图预测工具可以被用在着陆页屏幕截图或者快速识别主要转化问题的模型上。他曾经就职于Google、Facebook、美国运通、CBS美国哥伦比亚广播公司、索尼音乐、环球影业、Verizon Wireless、德克萨斯仪器公司和蔻驰(COACH)。

Tim是SES, eMetrics, PPC Summit, Affiliate Summit, PubCon, Affiliate Conference, and LeadsCon等顶级盛会上备受备受尊敬的主持人,并且是旨在提高在线转化第一届大会ConversionConference.com的主席。同样作为一些出版刊物包括ClickZ的专栏作家,Tim还在WebmasterRadio.fm电台上担任每周LPO优化(着陆页优化)节目和博客的主持。他的文章专辑可以在搜索引擎观察分析平台(Search Engine Watch/SEW)上找到。

他在圣迭戈加州大学(UC San Diego)攻读博士期间获得了学士学位和硕士学位。另外,Tim还撰写了《着陆页优化》这本畅销书。【备注:该书原著名:Landing Page Optimization: The Definitive Guide to Testing and Tuning for Conversions;国内译名:Landing Page优化权威指南。】

【译者介绍】

杨盛清,原百度SEM优化师,现就职于广发证券旗下P2P网贷平台投哪网(touna.cn),担任高级运营经理,负责SEM团队、网站分析与优化等。WAWChina翻译组成员。

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