谷歌分析里十个隐藏的秘密:做更聪明的网站分析(下)

前几天我们谈了谷歌分析里十个隐藏的秘密:做更聪明的网站分析(上),今天我们继续下篇。

6. 自定义提醒:得到你已知中所未知的!

当我们做决定的时候我们面临三种挑战。对应那些我们知道我们所知道的事情,那些我们知道我们所不知道的事情,以及那些我们不知道我们所不知道的事情。即知道已知,知道未知,不知道未知。

当你每天登录GA的时候,你对于你期待的东西有种感觉,你去看看他们,你并不感到惊讶,可能你感觉你的猜测都被证实了。这是知道已知道的事。自定义提醒是个这样可爱的隐藏的宝石,因为他们会让我们知道那些已知中未知的事情什么时候发生。我们认为他们可能发生,但你不需要自己经常检查他们,GA会为你检查并且提醒你,使你能够把行为转化成洞察分析,进而得出一个推荐的措施,并计算业务效果。

这里有个好玩的例子。我把关注度很高的社交媒体作为一个渠道。我想要提前被告知是否我的营销成功变现。我知道它可以。但是,我想要被主动通报它何时可以做到。所以我设置了这个提醒。

twitter_custom_alert_google_analytics

这是个每日提醒(电子邮件,我很老派,你也可以通过手机提醒)。它能够识别twitter的流量。但是只有当每一个会话目标价值高于我的twitter流量正常价值的50%时候,才会触发警报。

所以它是个简单的提示,它是当一些真正值得被提醒的事情正在发生的时候的提示。

(这就是为什么我热衷于提高触发提示的门槛的。因为,它会打扰你的生活。所以,不要为地球上的一切设置千百个提示。让它只注目于你战略上的数字营销和衡量模型,以及你战术上优先考虑的事情。)

下面是我账户里一些提示的摘录。你可以很清楚地看到哪些对我来说是最重要的。

google_analytics_custom_alerts-4

你可以非常富有创造性处理你做的事情。

最近在计算顾客终生价值基础上重新定位顾客这件事儿上我非常抓狂。我一直在谈论这件事,写这件事儿和教这件事儿。我想要知道这是否触发了对我发在LTV上的帖子的兴趣提升,因为我像传福音一样地努力让大家理解LTV。

下面是我为了那个目的建的提示。。。

lifetime_vlaue_post_interest_increase

它选了所有Title里有lifetime的页面。当页面浏览量比上个星期多增加了25%的时候,这个提醒就被触发。很棒!

自定义提醒是个非常好用的武器,让你对你知道会发生但不知道什么时候发生的事做出快速反应。设置这些提示意味着你将不会那么惊讶,而且当有什么发生的时候,你会成为第一个找到他们的人。

如果你想要探索所有可能,了解更多,识别已知不知的:利用GA分析的自定义提醒

你的旅程会从管理会话开始,在浏览栏目中,向下滚动到自定义提醒并单击新建提示。非常便捷!

 

7. 下载解决方案:从群众的智慧中获益

我们自己已经做很多了。是时候向别人揩油了!

我的意思是,利用我们社区很厉害的同事,这些已经创立了一揽子令人难以置信的解决方案的同事!

我非常惊讶怎么很少人利用GA解决方案库。

当你在GA管理会话界面创建自定义提醒的时候,往下拉一点然后定位在叫分享资源的链接。它会展示给你一个你已经分享给全世界的共享资源列表(我希望你有这个列表)!

这个你找的按钮叫做从库中导入。。

import_from_gallery

这打开了整个超级棒的解决方案,你可以直接下载到你的GA账户!最开始你会看到提供给你的所有的解决方案。

google_analytics_gallery_bundles

很明显,最开始你要做的就是你要点击最开始的导入按钮。:)点击后,你可以下载我的解决方案包, Occam’s RazorAwesomeness。它有一个很有用的,我敢说,:),超棒的百宝箱,里面有我最喜欢的纬度(六个),信息中心(一个,VP),自定义报告(9个)。他们涵盖了移动,搜索,技术要素,站内搜索,交互。内容分析等等。点击GA管理会话或者在前面的链接。

当你完成了以上那些,浏览那些最受欢迎的,然后下载那些最相关的解决方案。

关于解决方案库一件很酷的事情是,当你卡住的时候你可以寻找些东西。例如,你刚开始接触到自定义归因模型的复杂世界。太棒了。你不需要从头开始,只需搜索解决方案库。

attribution_models

在众多解决方案中,你会找到我的Market MotiveMindblowing Attribution Model,

是我在Loves Data里亲爱的朋友上传到解决方案库里的,有一个点击。

这会告诉你从何开始。一旦这个模型在你的账户里,你会从我有的任何一点小小的智慧里获益。你可以玩一玩这个模型,理解它是怎么建立的,和我做的trade-off。然后,量身定制成你喜欢的。

这个过程节约了时间。你不用白手起家,你可以从明智的起点开始,把它作为你更加睿智方案的基础。

当你在开始这样做的时候,你可以很容易下载由Loves Data里的聪明人上传的信息中心,报告和细分。

loves_data_solutions

或者其他你需要的东西。

例如包括,搜索引擎优化的自定义报告;在所有社交媒体ROI的压力下,你会发现社交媒体信息中心蛮方便的;或者其他你的老板非常需要的东西。

解决方案库个很棒的隐藏的宝石,利用你慷慨的同辈,然后节省时间去做营销。

 

8. 搜索查询: 拿回你的自然关键词数据!

好吧,可能用感叹号有点夸张。不过,这仍然是一个有价值的隐藏的宝石。

随着NotProvided的出现,从最初对谷歌浏览量,接下来对其他搜索引擎,当登录google.com的用户搜索的时候,我们失去了获取这些用户所用自然搜索关键词的能力。对于我来说,而且确实从大多数其他网站来看,Not Provided差不多占90%.

但是谷歌拿走的,谷歌也会补偿一些。

在你的Google Webmaster Tools账户里,团队已经增加了你能看到的搜索查询词的数量和时长。这至少提供我们所有的head queries,并且对理解我们的SEO策略有效性很有帮助。

隐藏的宝石其实就是你也可以到GA里面获取这所有的数据!流量获取文件夹>SEO>搜索查询…

search_engine_optimizatoin_report-2

目前阶段,在我的案例中,我看到4136个在www.google.com的搜索查询进入到我的网站。我可以看到一些我不能在我之前的GA报告看到的东西,impression(我的网页多少次出现在搜索结果中),我的网页在这些结果的平均位置,和点进率。然后我看到点击次数,这个跟访问接近(但不是一样)的度量。

当我们接触到搜索查询数据后(以及在GA中webmaster tool的着陆页和地理数据),这基本就结束了。你不能把这些数据和GA里的其他数据联系在一起(比如,转化率或者页面/访问等等等等)。你甚至不能做其他的事情,比如,你读一个著名的博客,认为用多个关键词分析搜索查询是很聪明的主意。然而,你再也不能在GA里那样做了。

你可以做的是,把数据从GA里导出来。。。

export_to_excel

然后,在GA外做分析,小胜利。

你公司里不是每个人都能接触到GWT,因此用这个隐藏的宝石来让它进入 GA是很明智的. 只需要把你的GWT数据跟GA 联系起来。

[福利:如果你想要做Not Provided数据的超级忍者水平的分析,搜索: Not Provided: What Remains, Keyword DataOptions, the Future]

 

9. GA应用:你每天的挑战被神奇地解决了!

 

以上你刚看到从GA上下载数据的最简单的方法。你可以做得更多的事情!

Google Analytics API可能是从你的GA账户里提取所有东西最具扩展性和可爱的方法。但对于这一点,你确实需要一些技术支持。[尽管这个检索探索器超级无敌好,甚至——像你和我一样的不专业人士,也可以用它来探索API和做一些很酷的事情!]

对于我们来说,隐藏的宝石是谷歌分析应用库。在那里,你可以接触到一大堆超级具有创造性的应用,这些应用可以解决你能想像到的所有问题。并且在大多数情况下,帮你从GA中把数据提取出来。

google_analtyics_application_gallery

在上面的屏幕截图中,你可以看到一个应用,它可以采用AI把你的GA数据转化成自然语言的报告,这是一个多好的名字,Excel数据采集允许你创造可以刷新的信息中心和报告(并且凭借“自动化”来向你的客户收取更多的费用),以及对可能是从你的线上广告和网站互动带来的电话转化的分析和整合的解决方案。

而且,这只是其中的三个。

还有自动网站审计的工具,你可以用以确保你准确地收集数据(试下检查我的分析)。还有信息中心和视觉化解决方案(试下Tatvic或者NextAnalytics)。有搜索引擎优化工具(试下AnalyticsPortfolio)。还有太多商业智能选择,移动解决方案,email整合和标签管理以及电商和内容管理等等其他东西等待发掘。

该应用程序库有免费和付费两种解决方案。对于所有免费的解决方案,从左测的导航栏选择你感兴趣的类别。

GA团队,就像其他的厂商,只能解决x问题,然而我们面临x+y的问题(y通常是小众问题)。对于y,你只需要看一看隐藏的宝石GA应用程序库,会发现有人已经解决了你正在面临的问题(免费的,或者低价)

耶,开心~~~~

 

10. 购物行为分析:为你的世界创建漏斗!

 

我最后一个建议是一个可能的隐藏宝石,因为它太新了以至于你们很多人都没有听到过。这是在GA里新的加强电子商务功能组合的一部分。里面有很多好厉害的特点,如果你仍旧有到4月30日止的标准电商,你就会落入这个超级无聊的类别。: )

这个隐藏的宝石是购物行为分析报告。

google_analytics_shopping_behaviour_analysis

现在为止你只为你的购物车和付款流程做漏斗分析。而且,你应该继续那样做。购物行为分析报告做的就是延伸漏斗一直到访问开始。

在上面的例子中,你可以看到整个没有购物活动发生的会话(访问)。其中包括,产品页面被浏览(例如加到购物车里面的购物活动!),然后是被放弃的购物车数量,接下来是放弃付款。

是不是很令人心碎,在173k会话里甚至只有29k在访问过程只看过一个产品页面。这些人到底在我们网站干了什么!我们为什么要忍受他们!:)

你可以想像这个调查很容易从到你网站上的用户体验开始,那些正在创建的内容,购物流程等等。这就是为什么隐藏的宝石那么好。一个报告就解释清楚了重要的事情,让你可以开始具有可行性的下一步。

这里还有另外两个很酷可能性。

你可以运用高级分组,那有很多很酷的已经建好了的分组。我已经应用了Direct Trafficsegment,你可以看到数字有些改变,而且我在报告里关注的的东西也改变了。

google_analytics_shopping_behaviour_analysis_direct

你可以凭借男女性别来分组(把这个建议跟之前提到的第一点联系起来),大额或者小额的购买,或者任何你可以想像的细分。你也可以点击上面任何一个蓝色的盒子,为那个组创建一个电商细分。例如,有产品浏览的会话。现在你可以把这个分组应用到你的流量来源报告中。

第二个蛮酷的可能性就在这个报告里面。你可以看到一个原本就由新老顾客分组的表格。你可以选择看会话度量,我喜欢看放弃度量….

shopping_behaviour_analysis_direct_new_returning

新老顾客能洞察的东西很少。所以,我非常感激通过点击用户类型按钮,我就可以接触非常多的分析。我最喜欢的包括设备分类,城市,来源,用户分类(你可以建立的自定义类别)。

shopping_behavior_user_category_abandonments

现在我们可以分离出不同的用户和他们在网站上的行为。我们的市场营销团队发生了什么事情,导致他们不买任何东西?

而且,最惊人的好用的分组是根据来源来分用户行为。

shopping_behavior_source_abandonments

每一个用户分组表现得都不同,而且这让你能够对点对点的体验(从访问者来源到订单确认)做出改变。

购买行为分析报告是很容易的,甚至对你公司的大多数高层管理者来讲,他们都能够理解,而且有足够的马力让你深度挖掘找影响很大的事件。

呼!

我们完成啦~

GA里隐藏的宝石占了那些你不用的工具的80%。他们会帮你双倍增加你对公司的影响,通过你的IABI建议。还不错,对吧?

但是等等!还有呢。。。

这些宝石当然不是这堂课的结束。还有其他的像渠道分组,它允许你改变流量分类的方式,蛮有用的。还有另外一个叫MCF渠道分组(Multiple Channel Funnel, 多渠道漏斗)的附加功能,它让你可以用我最喜欢的MCF报告做很性感的事情。这无疑是给超高级用户的功能,如果你是超高级用户的话,那么它对你很有用。我最近概述了谷歌分析基准化报告的一些价值。网站速度报告是一个很好的隐藏的宝石-我希望更多的人理解速度在多种吸引人的维度是多么重要。

还有很多我们谈论了很多的标准功能,但是很少人用他们。高级分组和自定义报告(知道已知的!)。很少人用这两个功能,这使我很桑心,深深滴,没有了这两个功能呢理论上根本不可能找到任何常态化影响业务底线的因素。如果你分析周期(用任何数字分析用具)不是建立在那两个核心因素的基础上,只要你想要保留相关性的话,请立刻改变你的方法!

还有很多要做。成为一个分析忍者是件非常兴奋的事情。

现在看你的了。

 

 

作者介绍

Avinash Kaushik,Google数字营销布道者,畅销书Web Analytics 2.0, Web Analytics:an hour a day 作者译者:杨文瀚

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