文章分类: 移动

移动APP分析洞察

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移动APP分析,是GA中的第一个非网站平台分析的核心部分。这反映出了我们6年前就预测到用户向智能手机与平板电脑的转移趋势。

在过去,我们不得不自己开发移动APP数据追踪工具(由于它们的报告与网站数据报告看起来一样,因此最终会走向终结),新的Google Analytics的移动APP分析把围绕APP的数据呈现在报告中,使我们轻轻松松地便能追踪用户在APP中的交互。 不再用追踪网站的方法来追踪APP,移动APP的开发人员会惊喜地发现报告反映的数据对他们的业务十分适用。

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3步了解APP渠道应该怎样建设评估体系(一)

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很多大公司年复一年的投放数十亿的费用在APP的渠道预装后装上,一些即便是没有钱的初创公司为了APP能够在用户面前曝光,也不得不在应用市场进行付费投放,或者拓展一些异业合作以量换量。

关于这个经久不衰的问题——啥渠道好用?你的渠道评估体系才能给你最终的答案,你要的是新增还是活跃,你要的是活跃还是流水,这都与你最终选择什么样的渠道息息相关。

在这个全民创业搬着台电脑就可以做渠道的时代,无论是免费、付费还是换量,不同的渠道带来的APP激活情况一定会存在差异,如何在这些渠道里滤掉假量,识别出优质量,通过不断的渠道构成优化使得渠道投放的ROI效率最大化呢,如何建设靠谱的渠道评估体系呢?

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如何解决苹果IOS9广告拦截问题?

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广告拦截已经不是一个新的话题了,但我为什么想要讨论这个问题?

大家知道9月份苹果发布IOS9操作系统,与此同时宣布允许第三方“content blocking”(内容拦截)类的插件或者APP在这个版本中使用,比如Crystal。

由于最近很多朋友和客户都受此影响,遇到了广告被拦截、页面打不开的情况,所以想把这几天的思考和研究梳理一下,希望有帮助。

问题主要表现在拦截网页广告、网页无法正常显示、最不幸的是还会导致我们分析工具代码无法加载和执行,无法监测用户数据意味着有用户访问我们网站的时候,我们根本不知道他们在网站上干了什么。

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【原创】APP留存率,流失率和用户生命周期的定义及计算

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【作者】刑华

其实不论APP的留存率,流失率还是用户生命周期都是衡量一件事:留住用户的能力。

一般我会把APP用户留存看作ARM (Acquisition用户获取, Retention用户留存, Monetisation用户变现)中最重要的。因为留存反映的是用户由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程,分析这个过程,才能更好的留住用户,才能创造持续的价值。

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【原创】如何利用APP Push提高新用户转化率?

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【作者】邢华

在APP产品成长初期,我们一般会花费很多的市场推广费用来尽可能多的获取大量新用户。大部分新获取的用户都会流失掉,我们希望通过Push的手段来提高新用户的转化,降低新用户流失。

首先我们要根据业务需求定义新用户转化的含义,下面我们以下单转化为例,也就是说用户下单视为转化,我们要提高的就是新用户的下单转化。

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营销战略新游戏 – 碎片化的整合助力把握移动营销机遇

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前言:

所谓营销,理所当然是要推动消费者走完设定好的购买流程。整个线上的购买或转化是否够好,而移动端营销则是整个线上营销环节中的重要一环。在归因模型中,我们说一个订单的产生不能简单地以LastClick来计算。我们需要知道用户在购买转化前整个在互联网上的行为,包括PC端和移动端。掌握了这些数据,这样才有助于营销人员在制定最能促进转化的移动端策略。

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移动设备的用户行为数据如何追踪

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【前言】

关于移动设备如何监测用户的行为,看似容易,其实不容易。容易的是,如果把移动设备就当成桌面PC,那么其实无论是对App还是对Web,都可以沿用目前在PC上的方式:Page Tagging和Event Tracking。但问题在于移动设备存在更多的灵活性,人们不止使用一个设备,人们还在移动设备和桌面设备之间切换,而且人们还在web和app之间切换。这样,一个人所发生的跨域和跨界的行为就太多了,如果监测不到这些“跨”行为,我们的监测就无法准确。后PC时代,互联网用户的监测也面临新的课题和挑战。

这一篇文章,来自于美国同行专家Kevin Trilli的一篇文章,原文题目是《Mobile Tracking: How it works and why it’s different》,我请我的朋友Ptmind的李莹同学帮我做了全文的翻译。非常感谢她的全情帮助!文中没有引号的部分是我的注解。

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